云端的大數(shù)據(jù)就像科幻小說里對未來的描繪一樣：它在這，只是不是很均勻地分布罷了。

　　高調(diào)的廠商，比如AWS、谷歌、微軟、IBM和Rackspace等，都提供云基礎(chǔ)的Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫平臺來支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。很多初創(chuàng)公司都引入了云平臺上的管理服務(wù)，按需部署自己的系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合往往是互聯(lián)網(wǎng)公司的首先項(xiàng)，尤其是初創(chuàng)的軟件和數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商。

　　但很多主流公司并不像互聯(lián)網(wǎng)公司那樣看重云端數(shù)據(jù)管理。一些公司擔(dān)心云端的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。一些公司還在大型機(jī)和其他本地系統(tǒng)里運(yùn)行大部分操作。存儲在本地的數(shù)據(jù)量之大，讓數(shù)據(jù)遷移充滿挑戰(zhàn)。另外，現(xiàn)存數(shù)據(jù)中心可用的處理能力讓AWS和谷歌等公有云的成本優(yōu)勢不值一提，即使公司對于云系統(tǒng)所謂的降低成本、增加彈性有興趣，最終也未必會選擇它。

　　花旗集團(tuán)就是一個例子。隨著網(wǎng)絡(luò)成為普及的應(yīng)用界面，金融服務(wù)公司面對的是洪水般的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它還需要處理線上金融應(yīng)用程序中不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些挑戰(zhàn)讓花旗集團(tuán)最后選擇了MongoDBNoSQL數(shù)據(jù)庫。MongoDB獲得了AWS和其他云平臺的支持?；ㄆ鞌?shù)據(jù)公司負(fù)責(zé)平臺工程的全球領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)ichaelSimone表示，花旗選擇了在云端應(yīng)用該軟件。不過它應(yīng)用的是私有云，應(yīng)用限定在紐約公司的防火墻內(nèi)，由它的IT部門全權(quán)管理。

　　在紐約的MongoDB大會上，Simone告訴與會者：“目前，我們還沒有擴(kuò)展私有云或集成公有云的打算?；ㄆ旒瘓F(tuán)的數(shù)據(jù)中心很大，技術(shù)積累也很深厚，我們可以構(gòu)建自己的內(nèi)部部署的云計(jì)算?！?/p>

　　大數(shù)據(jù)云才剛剛開始

　　總體來看，在云端運(yùn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)仍然是小眾行為。在數(shù)據(jù)倉庫研究院開發(fā)的大數(shù)據(jù)成熟度模型中，十個月內(nèi)有222名IT和業(yè)務(wù)專家完成了線上測評，只有19%的人表示它們的組織在用公有云、私有云和混合云支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。另有40%的人表示正在考慮云部署，同時有超過三分之一的人表示它們沒有使用云計(jì)算的計(jì)劃。在企業(yè)管理協(xié)會和9sight咨詢公司開展的線上調(diào)查中，云計(jì)算使用比例略高：259名受訪者中，39%的人表示他們的大數(shù)據(jù)安裝包括云系統(tǒng)。

　　WeatherChannel公司是采用了公有云的案例，Basho技術(shù)公司在AWS可用性區(qū)域的多個分區(qū)運(yùn)行了Basho技術(shù)公司的NoSQL數(shù)據(jù)庫Riak的復(fù)制實(shí)例，處理和存儲來自衛(wèi)星、雷達(dá)系統(tǒng)、天氣站等來源的混合數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫每五分鐘就為預(yù)測引擎更新3萬6千多地理天氣網(wǎng)格的視圖，它還用于歸檔歷史數(shù)據(jù)。

　　美國TWC公司執(zhí)行副總裁兼CIOBrysonKoehler認(rèn)為，Riak的容錯技術(shù)和同時支持內(nèi)存和硬盤存儲的功能特別好。經(jīng)過比較，因?yàn)樘幚硇Ч?，主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并不能適應(yīng)高容量的云環(huán)境，至少不能以較低的成本適應(yīng)高容量的云環(huán)境。

　　但是，在云端部署NoSQL軟件也是旨在擴(kuò)大TWC靈活性的更廣泛的IT戰(zhàn)略的題中之義。公司在谷歌云和AWS上運(yùn)行應(yīng)用程序，以免被任何供應(yīng)商或技術(shù)鎖定。

　　云計(jì)算：更多選擇更多可能

　　公有云供應(yīng)商已經(jīng)為了滿足大數(shù)據(jù)需求，已經(jīng)擴(kuò)展了數(shù)據(jù)管理能力，不止包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。例如，亞馬遜近幾年拓寬了AWS云選項(xiàng)，包含了很多新興技術(shù)，比如NoSQL數(shù)據(jù)庫DynamoDB、Hadoop部署ElasticMapReduce和ElastiCache內(nèi)存緩存服務(wù)、Redshift數(shù)據(jù)倉庫和Kinesis流數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

　　美國咨詢公司CloudTechnologyPartners高級副總裁DavidLinthicum表示：“AWS和其他云供應(yīng)商也創(chuàng)建了相當(dāng)成熟的服務(wù)。一些可用的數(shù)據(jù)管理云平臺已經(jīng)發(fā)展到第五代第六代了。”

　　對于擁有強(qiáng)大的內(nèi)部處理能力的大公司來說，給大數(shù)據(jù)管理池增加云基礎(chǔ)的系統(tǒng)并不是必須的。美國云服務(wù)咨詢公司Nimbo的首席基礎(chǔ)架構(gòu)師AaronEbertowski表示：“為什么要企業(yè)定購它們已經(jīng)有了的東西呢？企業(yè)已經(jīng)在存儲架構(gòu)投了成百上千美元，不會輕易舍棄的。”

　　業(yè)績要求也是公有云不受大數(shù)據(jù)用戶青睞的原因之一。加拿大海洋網(wǎng)絡(luò)（ONC）是一家非營利性機(jī)構(gòu)，該機(jī)構(gòu)管理著英屬哥倫比亞的一對海洋氣象臺，計(jì)劃建立一個公司內(nèi)部私有云，為使用海洋傳感器提供數(shù)據(jù)的應(yīng)用模擬地震和海嘯創(chuàng)造條件。

　　目標(biāo)在于更加準(zhǔn)確地預(yù)測可能發(fā)生的自然災(zāi)害帶來的后果，為政府當(dāng)局采取預(yù)防措施緩解自然災(zāi)害給人們帶來的影響，BenoitPirenne這樣說道，他是ONC的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主管。

　　需求——充足的大數(shù)據(jù)力量

　　該機(jī)構(gòu)位于維多利亞大學(xué)，去年春天得到了一項(xiàng)三年項(xiàng)目的批準(zhǔn)和資金支持。計(jì)劃進(jìn)行的分析工作包括收集傳感器的多次測定結(jié)果，運(yùn)行預(yù)測模型以得出可能發(fā)生的所有情況集。但是完成這項(xiàng)工作需要大量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，Pirenne說道。

　　“要計(jì)算現(xiàn)實(shí)狀況中的“模擬”幾乎是不可能完成的任務(wù)，就算在非常高級的平行云系統(tǒng)中也不行。”他說。因此，ONC正在與IBM合作構(gòu)建一個內(nèi)部云加過來處理流程和分析工作。

　　新興的管理服務(wù)供應(yīng)商——例如Altiscale,BitYota,Qubole,TreasureData和Rackspace’sObjectRocket附屬公司等——稱他們通過以低于云平臺供應(yīng)商的價格接管部署和管理任務(wù)，能夠?yàn)橛脩羝髽I(yè)將大數(shù)據(jù)云裝置做的更方便、更劃算。

　　美國的Sellpoints公司是一個線上營銷和分析服務(wù)供應(yīng)商，使用Hadoop和Spark的流程工具迅速構(gòu)建查詢表格，查詢數(shù)據(jù)量達(dá)到TB用戶網(wǎng)頁活躍度數(shù)據(jù)，BennyBlum如此說，他是Sellpoint公司業(yè)績營銷和分析的副總裁。

　　Hadoop實(shí)用工具

　　Blum的公司首先將其自身的Hadoop系統(tǒng)應(yīng)用到了亞馬遜彈性計(jì)算云（或EC2）平臺上。但是現(xiàn)在該公司已經(jīng)換成了Altiscal的Hadoop作為服務(wù)供應(yīng)。這一服務(wù)也在亞馬遜云上運(yùn)行，但是Blum表示將Hadoop的構(gòu)造和管理下線為Sellpoints帶來了紅利?！癆ltiscale為我們管理了基礎(chǔ)設(shè)施，這樣我們就不必為維護(hù)集群而付運(yùn)營費(fèi)了?！?/p>

　　但是至少迄今為止，該類服務(wù)的用戶基本都是這些新興企業(yè)自身。大多是服務(wù)供應(yīng)商的顧客基礎(chǔ)還維持在一位數(shù)或兩位數(shù)。

　　RickSherman是AthenaIT解決方案這一美國咨詢公司的創(chuàng)始人，他認(rèn)為有理由相信基于云端的Hadoop服務(wù)尤其能夠在更廣闊的基礎(chǔ)上運(yùn)行。“人們在使用自給自足的Hadoop時遇到了一堵墻，”他說?！斑@在時間和技巧上都需要付出很多。我認(rèn)為最終Hadoop作為服務(wù)會比公司內(nèi)部Hadoop更具吸引力?！?/p>

　　然而有些企業(yè)還完全沒有準(zhǔn)備好接受公有云中的Hadoop，而且近期內(nèi)也不會準(zhǔn)備好接受。這就是AyadShammout所面臨的問題，他是美國BethIsraelDeaconess醫(yī)學(xué)中心（BIDMC）的數(shù)據(jù)平臺和商務(wù)智能主管。去年他還是位獨(dú)立咨詢師的時候，就與另一位咨詢師合作，為BIDMC做了一個大數(shù)據(jù)和云計(jì)算定義證明項(xiàng)目。為了降低SQL服務(wù)器數(shù)據(jù)庫上的存儲量和流程需求，他們使用了AzureHDInsight，Microsoft的基于云端的Hadoop發(fā)行，用以卸載應(yīng)用審計(jì)日志的存檔文件，這些日志用于微軟的Azure云管理報(bào)告。

　　Shammout表示示范項(xiàng)目展示出了在云端云頂Hadoop應(yīng)用的潛力。他還認(rèn)為像BIDMC這種衛(wèi)生保健型供應(yīng)商最終能夠?qū)⑵鋵?shí)現(xiàn)。但是在未來幾年之內(nèi)，美國的聯(lián)邦健康保險可移植性法案和問責(zé)制法案還阻礙著生產(chǎn)的展開。

　　“如果三四年前我跟你談?wù)撛贫?，我會說‘這不會發(fā)生的?！盨hammout說道。“現(xiàn)在我認(rèn)為云端會在某些部門實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。我的期望是再過三四年，云數(shù)據(jù)隱私就不成問題了?！?/p>